2024年12月14日，天津大學研究生導師發(fā)展中心第一個系列活動正式啟動，研究生導師人工智能實踐能力提升培訓首場活動在北洋園校區(qū)鄭東圖書館正式拉開帷幕。本次活動得到廣大研究生導師的積極響應，共有340余名導師到會參加培訓。天津大學黨委常委、副校長王天友出席會議并給各位導師送上了殷殷期望和深情囑托。

本次活動作為人工智能實踐能力提升培訓專題模塊的第一講，邀請了國家杰青、清華大學講席教授唐杰，國家杰青、中國科學技術大學信息學部副部長陳恩紅，浙江大學“百人計劃”研究員、計算機學院劉澤民，天津大學藥學院院長劉秀云教授，天津大學智能與計算學部副主任馮偉以及天津大學化工學院付東龍教授作精彩報告。

王天友副校長在致辭中強調，人工智能正在深刻改變教育、科技和人才培養(yǎng)，為我們帶來了前所未有的機遇，同時也是巨大挑戰(zhàn)。若能緊緊抓住這些機遇，便可實現跨越式發(fā)展；反之，若錯失良機，我們將可能被社會淘汰。導師們需深入思考，在大數據與人工智能時代，各位研究生導師是否已做好充分準備？是否清楚當前所面臨的機遇與挑戰(zhàn)？為培養(yǎng)出適應未來社會需求的研究生，我們又需要具備哪些能力與素質？

本次培訓會上，專家們圍繞人工智能賦能教學、科研、學科建設等方面，與導師們分享了寶貴的研究心得與實踐經驗。陳恩紅教授在《人工智能賦能教育教學的若干趨勢分析與展望》報告中指出，人工智能技術的飛速發(fā)展以及教育大數據的持續(xù)積累，正加速推動教育數字化轉型，尤其是以大模型為代表的認知智能技術，有望革新教學理念、轉變教學模式，實現教育教學過程的數智重塑。報告從學科研究路徑的變化、人工智能模型應用范式的變化、人機協同學習方式的變化等方面，分析了人工智能賦能教育教學研究與實踐的若干趨勢，并對有待解決的關鍵問題進行了探討。

劉澤民教授的報告《人工智能促進基礎科學交叉和創(chuàng)新人才培養(yǎng)》剖析了人工智能作為教育與科學交叉點的邏輯起點與科學定位，其對現代教育理念與實踐的深遠影響。人工智能驅動的學科交叉引發(fā)了科學研究范式的變革，從生成式人工智能到領域專用大模型，重塑了研究方法與應用場景，使人工智能實現了從知其然到知其所以然的飛躍。人工智能通識課程體系與實訓范式能讓更多人成為人工智能這一通用智能技術的受益者，人工智能素養(yǎng)也將成為學生及教師必備的素養(yǎng)。

唐杰教授的報告《從大模型看AGI的發(fā)展》總結了大模型所具備的能力包括世界知識獲取能力和隨著規(guī)模增大不斷提升的推理能力；深入探討了大模型的涌現能力，結合模型縮放法則等得出對涌現能力的解釋；總結了大模型的不同層次，包括預訓練階段、多模態(tài)對齊以及涉及感統(tǒng)分析與交互的層次；最后提出大模型有望朝著帶有更強自我反思以及自我認知的方向邁進，為相關研究指明了方向，也讓業(yè)界對大模型及AGI的發(fā)展充滿期待。

劉秀云教授的報告《大數據與AI賦能神經重癥診療》介紹了天津大學從醫(yī)工融合到智能醫(yī)學工程的實踐歷程，并分享了在神經重癥診療中，AI如何實現精準診斷、預測和指導治療的案例。

馮偉教授的報告《AI賦能文物保護和文化傳承》介紹了微變感知技術研究及其在文物本體劣化精細檢測、文物修復量化評估、城市建設影響量化評估、文物運輸影響量化評估、天際線景觀演變監(jiān)測等工作中的實踐應用，通過AI賦能讓文物“長久存續(xù)、生動鮮活”。

付東龍教授的報告《人工智能加速的催化劑設計》介紹了人工智能在加速催化劑設計方面的工作。針對工業(yè)催化劑復雜結構，TJU-GA優(yōu)化算法能夠結合遺傳算法與機器學習提升搜索效率并預測新穎結構；針對反應網絡復雜難題，利用人工智能能夠優(yōu)化描述符構建，提高催化劑篩選效率。

在圓桌論壇環(huán)節(jié)，現場專家與研究生導師們就人工智能的相關問題展開了熱烈討論。首場培訓會主要聚焦人工智能的當前發(fā)展現狀及其在學科交叉中的應用案例，后續(xù)課程將陸續(xù)開展關于傳統(tǒng)算法、實用工具以及開源機器學習平臺等內容的授課。

據研究生院副院長胡清華介紹，人工智能技術可以極大提升數據豐富場景的科研效率，改變未來社會需求人才的能力結構和教育范式。本系列培訓核心的目的是培養(yǎng)研究生導師們智算思維、了解人工智能基本算法、熟悉人工智能的常用工具、系統(tǒng)，使其能夠熟練運用人工智能解決科研、教育以及人才培養(yǎng)面臨的問題。本系列活動一共有十講，分別報告人工智能發(fā)展歷程、人工智能傳統(tǒng)算法、深度學習與大模型技術、計算機視覺、圖數據挖掘、時間序列建模等主題。